仕事内容

【仕事概要】
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模～中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。

同社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。

▽主な業務内容
■プロジェクト進行管理・小規模チームリード
■クライアント折衝・提案活動支援
■仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
■モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
■分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
■PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
■社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▽キャリアの特徴
■分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
■案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
■個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
■大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▽開発環境
■言語：SQL, Python, 案件によってR
■クラウド環境：GCP, AWS, Azure
■ソースコード管理：GitHub
■プロジェクト管理：Jira
■情報共有ツール：Slack, Confluence

▽求める人物像
■データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
■機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
■Python、R、SQL などを用いた開発経験
■専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
■組織運営や育成活動に対する関心

▽本ポジションの魅力
■専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
■顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
■分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

応募条件

【必須経験・スキル】
以下の知識と経験を全てお持ちの方
■データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見
■データ整形・前処理に関する知識と実装経験
■機械学習or統計学に関する知識と実装経験
■上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)
■AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力
■クライアントフェイシングの経験

【歓迎する経験・スキル】
■社外でのデータサイエンスの講師経験
■コンサルティングビジネスの経験
■開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS))
■データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験

【求める人物像】
■リーダーシップがあり、社内だけでなくクライアントに対してもプレゼンスを発揮できる方
■論理的思考力を持ち、物事を曖昧なままにしない方
■常に今のやり方に疑問を持ち、改善を進められる方
■自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方
■技術への情熱を持ち続けていける方、自らもコーディング等手を動かし続けられる方
■デリバリー（クライアントとの期待値調整、要件定義、AIモデル開発）を仕切れる能力をお持ちの方
■会社の意義へ共感ができる方

待遇詳細

年収

※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定 固定給制（月給）

勤務地

東京都 文京区　小石川1-4-1　住友不動産後楽園ビル16階／大阪府 大阪市北区　梅田3-2-123

就業時間

00:00～00:00

福利厚生・手当

通勤手当
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
その他制度、育児休暇制度
(1)労働環境の自由度 　- フレックスタイム制または裁量労働制を採用している (2)待遇・福利厚生 　‐ 学術支援制度（https://note.com/jdsc/n/nc561350ca00d） 　- スポーツジム補助(上限5000円/月) 　- 部活支援制度 　‐ 入社時有給休暇付与、有給休暇消化推奨制度 　- 書籍購入補助(全額) 　- セミナー参加費 　- 技術知見を用いた対外発表 　‐ Kaggle報奨金制度 　‐ 社内LLMの利用可能 　- 近距離手当(25,000円/月) 　- 結婚休暇&祝金/出産休暇/育休/産休/看護介護休暇 　- 健康診断 　- 産休/育休復帰お祝い金支給

休日・休暇

土曜日、年末年始休暇、慶弔休暇、日曜日、祝日

【備考】
年末年始（12月30日～1月3日）休み、年次有給休暇（採用時3日、3か月勤務後は7日付与、早期に消化したら＋2日）

リモートワークの有無

あり
【オフィス出社頻度は応相談。基本ご自宅でのリモートでOK。クライアント先への往訪が発生する可能性あり。】